Дикий Лов


   


Доставка по Севастополю

- самовывоз ул.Щорса д.2

- бесплатная

Доставка по России

- СДЭК, ПЭК, ЖелДорЭкспедиция, Почта России, EMS и др.

Способы Оплаты

При получении, Visa, Mastercard, Webmoney, Яндекс, Qiwi

- безнал: без НДС

Характеристики
Язык Игры и Правила
  • Язык ИгрыРусский
  • Правила на Русском В Комплекте
  • Наличие Текста в Игре Кроме Правил Множество
Характеристики
  • Возраст Игроковот 10 лет
  • Кол-во Игроковдля 2-4 игроков
  • Время Партии20 мин
Отзывы (0)
Написать отзыв
Описание

«Дикий лов» – карточная игра для 2-4 человек, разработанная компанией «ФанCity». Теперь вы не просто игроки, вы — охотники на монстров и прочих порождений Тьмы.

Итак, глубокой ночью опытный наставник приводит новичков к заброшенному дому. Прежде, чем открыть дверь и столкнуться с чудовищами, колдунами и прочими зловредными существами, наставник выдаёт каждому начинающему охотнику специальную магическую сеть. Она способна крепко удержать любую, даже самую огромную тварь. Но наставник предупреждает: сеть запечатывается только при магическом числе «15».

Также наставник даёт каждому охотнику по три ранее изловленных и усмирённых монстра. В качестве наживки. Чтобы начать Дикий лов, с одним из трофейных чудовищ придётся расстаться, ведь надо приманить остальных, тех, кто всё ещё рыскает по проклятому дому! Задача охотников – зачистить дом и изловить всех тварей до последней.

Зарабатывай баллы и повышай уровень Мастерства, чтобы стать великим ловцом монстров.

Особую благодарность "ФанCity" выражает художнице Ане Старковой.
Игра сделана на основе старинной европейской народной игры Escoba.

Размер коробки: размер: 12.5 x 9.5 x 3.5 см

Язык Игры и Правила
Язык Игры Русский
Правила на Русском В Комплекте
Наличие Текста в Игре Кроме Правил Множество
Характеристики
Возраст Игроков от 10 лет
Кол-во Игроков для 2-4 игроков
Время Партии 20 мин
Написать отзыв
Внимание: HTML не поддерживается! Используйте обычный текст!

Подписка на новости:

Нажимая на кнопку «Подписаться», я даю cогласие на обработку персональных данных.